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Dr. Ali Atumaneaatumane@ucm.ac.mz |
- Compreender a importância da pesquisa no processo de construção do conhecimento e os principais tipos de pesquisa;
- Entender o método científico (integração de dedução e indução na investigação científica, na construção do problema e no modelo de análise);
- Entender formas de procurar objetividade na produção de trabalhos científicos e compreender a importância dos tipos de fontes de informação, formas de coleta de informações e regras para a apresentação de dados;
- Compreender a natureza da informação geográfica (especialmente os dados cartográficos e estatísticos).
- Aprender a construir instrumentos para a recolha de informação (questionários, desenhos e arquivos de inventário);
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Conhecer os métodos e técnicas de aquisição de dados, a fim de se obter informação qualitativa sobre a posição e da superfície da Terra.
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Ilustrar os métodos de aquisição de dados por via terrestre ou espacial, em particular satélites para observação da Terra, Posicionamento e Navegação.
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Compreender os problemas de aquisição e processamento de informação geográfica em seus diversos aspectos: produção cartográfica, processamento de imagens de satélite e fotografias aéreas, implementação e gestão de um sistema de informação geográfica para a agricultura.
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Compreender os princípios básicos de detecção remota e modo de processamento deste tipo de dados em informação geográfica;
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Descrever os principais satélites e sensores e perceber qual o mais adequado para a produção de vários tipos de informação geográfica;
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Implementar e avaliar o erro de algoritmos de classificação para produzir imagens de informação geográfica;
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Identificar as principais fontes de dados geográficos e adquirir competências para criar, editar, importar, SIG, modelação, apresentação e análise de dados espaciais;
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Organização de informações em tabelas e gráficos, interpretação de tabelas de frequências;
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Calcular e interpretar a estatística descritiva;
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Desenvolver e interpretar os resultados dos modelos de regressão clássica, bem como compreender e verificar as principais premissas dos modelos
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Explorar e interpolar dados espaciais utilizando procedimentos determinísticos, calibrar os parâmetros do modelo e validar os resultados do modelo
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Uso de software apropriado para explorar e interpolar dados geográficos.
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Compreender e interpretar as variáveis mais importantes na estratégia de produção em Agricultura de Precisão;
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Compreender e interpretar a capacidade dos sensores geoelétricos para analisar a variabilidade espacial da qualidade do solo. Uso da informação espacial no projeto de amostragem do solo inteligente e design de áreas homogéneas de tratamento;
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Compreender e interpretar a capacidade dos monitores de desempenho na interpretação da variabilidade espacial da produtividade / qualidade da produção.
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Uso da informação na otimização dos fatores de produção;
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Compreender e interpretar a capacidade dos sensores de vegetação na interpretação da variabilidade espacial da distribuição vegetativo (quantidade / qualidade da biomassa monitorizados, irrigação, nutrição e aplicação de pesticidas);
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Dominar os aspectos centrais das tecnologias (VRT em tempo real ou diferenciado), bem como os aspectos da tomada de decisão (agronómica, económica e ambiental).
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Compreender os conceitos de dados, informação e conhecimento no contexto da empresa agrícola.
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Compreender os processos envolvidos na gestão de informação na agricultura.
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Identificar diferentes tipos de sistemas de informação utilizados no sector agrícola e sua aplicação.
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Conhecer as capacidades e aplicações de Internet e tecnologias associadas à agricultura.
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Implementação da Agricultura de Precisão na ComunidadeProfessor Alexandre Baptistaa.baptista@novaims.unl.pt |
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Identificar oportunidades e constrangimentos da agricultura de precisão em Cabo Verde/ Moçambique.
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Explorar o potencial das tecnologias SIG para promover a integração do conhecimento técnico-científico com o conhecimento local/tradicional.
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Aplicar os conceitos e abordagens para mapeamento PPGIS/comunidade no contexto de projectos-piloto.
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Avaliar criticamente os principais resultados obtidos ao longo do projeto.
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Desenvolver um roteiro para apoiar o desenvolvimento de projetos de agricultura de precisão em Cabo Verde/Moçambique.